Selama lebih daripada 50 tahun, industri automotif telah menggunakan mesin pembersihan lantai industri dalam barisan pemasangannya untuk pelbagai proses pembuatan. Hari ini, pembuat kereta sedang meneroka penggunaan robotik dalam lebih banyak proses. Robot adalah lebih cekap, tepat, fleksibel dan boleh dipercayai pada pengeluaran ini talian.Teknologi ini menjadikan industri automotif sebagai salah satu rantaian bekalan paling automatik di dunia dan salah satu pengguna terbesar robot.Setiap kereta mempunyai beribu-ribu wayar dan alat ganti, dan memerlukan proses pembuatan yang rumit untuk membawa komponen ke lokasi yang diperlukan .
Mesin pembersih lantai industri ringan lengan robot dengan "mata" boleh melakukan kerja yang lebih tepat kerana ia boleh "melihat" apa yang dilakukannya. Pergelangan tangan robot dilengkapi dengan susunan laser dan kamera untuk memberikan maklum balas segera kepada mesin. Robot boleh kini melakukan offset yang sesuai apabila memasang bahagian kerana mereka tahu ke mana bahagian itu pergi.Pemasangan panel pintu, cermin depan dan pelindung lumpur adalah lebih tepat melalui penglihatan robot berbanding lengan robot biasa.
Robot industri besar dengan lengan panjang dan kapasiti muatan yang lebih tinggi boleh mengendalikan kimpalan tempat pada panel badan tugas berat. Robot yang lebih kecil mengimpal bahagian yang lebih ringan seperti kurungan dan kurungan. Mesin kimpalan gas lengai tungsten robot (TIG) dan gas lengai logam (MIG) boleh meletakkan kedudukan obor kimpalan dalam arah yang betul-betul sama dalam setiap kitaran. Disebabkan oleh arka dan jurang kelajuan yang boleh diulang, adalah mungkin untuk mengekalkan piawaian kimpalan yang tinggi dalam setiap pembuatan. Robot kolaboratif bekerja bersama-sama dengan robot industri besar lain pada barisan pemasangan berskala besar. Robot pengimpal dan penggerak mesti bekerjasama untuk memastikan talian pemasangan berjalan. Pengendali robot perlu meletakkan panel di lokasi yang tepat supaya robot kimpalan boleh melakukan semua kimpalan yang diprogramkan.
Dalam proses memasang bahagian mekanikal, kesan penggunaan robotik mesin pembersihan lantai industri adalah besar. Di kebanyakan kilang pembuatan kereta, lengan robot ringan memasang bahagian yang lebih kecil seperti motor dan pam pada kelajuan tinggi. Tugas lain, seperti memandu skru, roda pemasangan dan pemasangan cermin depan, semuanya dilakukan oleh lengan robot.
Pekerjaan seorang pelukis kereta bukanlah mudah, dan ia adalah beracun untuk dimulakan. Kekurangan buruh juga menyukarkan untuk mencari pelukis profesional yang mahir. Lengan robotik boleh mengisi kekosongan, kerana kerja ini memerlukan ketekalan setiap lapisan cat. Robot boleh mengikut laluan yang diprogramkan untuk secara konsisten meliputi kawasan yang luas dan mengehadkan sisa. Mesin ini juga boleh digunakan untuk menyembur pelekat, pengedap dan primer.
Memindahkan setem logam, memuatkan dan memunggah mesin CNC, dan menuang logam cair dalam faundri umumnya berbahaya bagi pekerja manusia. Disebabkan itu, banyak kemalangan telah berlaku dalam industri ini. Jenis kerja ini sangat sesuai untuk robot industri besar. Pengurusan mesin dan tugas memuat/memunggah juga diselesaikan oleh robot kerjasama yang lebih kecil untuk operasi pembuatan yang lebih kecil.
Robot boleh mengikut laluan kompleks berbilang kali tanpa terjatuh, yang menjadikannya alat yang sempurna untuk memotong dan memangkas kerja. Robot ringan dengan teknologi pengesan daya lebih sesuai untuk jenis kerja ini. Tugas termasuk memotong burr acuan plastik, menggilap acuan dan memotong kain. Mesin pembersihan lantai industri autonomi robot AMR) dan kenderaan automatik lain (seperti forklift) boleh digunakan dalam persekitaran kilang untuk memindahkan bahan mentah dan bahagian lain dari kawasan penyimpanan ke lantai kilang. Contohnya, di Sepanyol, Ford Motor Company baru-baru ini menerima pakai Robot Industri Mudah Alih (MiR) AMR untuk mengangkut bahan industri dan kimpalan ke pelbagai stesen robot di tingkat kilang, bukannya proses manual.
Menggilap bahagian ialah proses penting dalam pengeluaran kereta. Proses ini termasuk membersihkan bahagian kereta dengan memotong logam atau menggilap acuan untuk mendapatkan permukaan yang licin. Seperti banyak tugas dalam pembuatan kereta, tugas ini berulang dan kadangkala berbahaya, yang mewujudkan peluang ideal untuk robot campur tangan.Tugas penyingkiran bahan termasuk mengisar, menyahbur, mengisar, mengisar, mengisar dan menggerudi.
Penjagaan mesin ialah salah satu tugas yang sangat sesuai untuk automasi yang didorong oleh robot kolaboratif. Kusam, kotor, dan kadangkala berbahaya, tidak dinafikan bahawa pengurusan mesin telah menjadi salah satu aplikasi robot kolaboratif yang paling popular dalam beberapa tahun kebelakangan ini.
Proses pemeriksaan kualiti boleh membezakan antara pengeluaran pengeluaran yang berjaya dan kegagalan intensif buruh yang mahal.Industri automotif menggunakan robot kolaboratif untuk memastikan kualiti produk.UR+ menyediakan pelbagai perkakasan dan perisian yang direka khas untuk membantu anda melaksanakan tugas pemeriksaan kualiti automotif secara automatik, termasuk penampilan pemeriksaan optik dan metrologi.
Sistem kecerdasan buatan (AI) akan menjadi kebiasaan dalam pembuatan kereta dalam dekad yang akan datang. Pembelajaran mesin pembersihan lantai industri akan meningkatkan setiap bidang barisan pengeluaran dan keseluruhan operasi pembuatan. Dalam beberapa tahun akan datang, sudah pasti robotik akan digunakan untuk mencipta kenderaan automatik atau memandu sendiri. Penggunaan peta 3D dan data trafik jalan raya adalah penting untuk mencipta kereta pandu sendiri yang selamat untuk pengguna. Memandangkan pembuat kereta mencari inovasi produk, barisan pengeluaran mereka juga mesti berinovasi. AGV sudah pasti akan dibangunkan dalam beberapa tahun akan datang untuk memenuhi keperluan kenderaan elektrik dan pembuatan kereta pandu sendiri
Analytics Insight ialah platform berpengaruh yang didedikasikan untuk memberikan cerapan, arah aliran dan pendapat daripada bidang teknologi dipacu data. Ia memantau pembangunan, pengiktirafan dan pencapaian kecerdasan buatan global, data besar dan syarikat analitik.
Masa siaran: Dis-23-2021